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廈門百度之網站流量異常波動,5大方面找出“元兇”

2019-05-23

廈門百度就找易爾通。對于SEMer而言,流量波動的分析一定是不可少的,甚至是某些SEMer的主要常規工作。流量一旦發現異常,如何快速判斷異常的原因,解決問題或調整產品及運營策略等至關重要。本文我們初步分享一下有關網站流量波動分析思路。

一、確定異常指標值

在開始排查之前,要先確定是什么指標的異常,大體上,對于網站指標,我們主要看PV、UV、新UV、訪次、跳出、停留時長、留存和位置點擊等,或是這幾個指標的復合指標。

但不同網站對KPI指標的設定也不同,所以異常的判斷上也會有差異。比如我們一般很少看訪次,重點會看PV、UV及人均PV(PV/UV)這三個指標,一旦發現PV、UV、PV/UV任一指標出現異動,我們便開始著手分析了。

所以每個網站都會有自己更關注且反映業務進展的指標,抓住核心指標進行分析,而不要任何指標變動都分析,會事半功倍很多。

二、檢查統計規則或代碼部署等情況

出現流量異常,我們先要確定是不是由于統計異常引起的,統計異常主要包括兩方面:代碼部署異?;蜃鞅琢髁砍霈F。

1、代碼部署:目前主流網站的統計方式主要是通過在頁面源代碼里面部署JS統計代碼來獲取用戶訪問數據,在基礎代碼部署之上,我們會根據業務需要對具體位置進行埋點或設置事件代碼或其他自定義代碼,在操作過程中,難免會出現基礎代碼部署不全,位置埋點或事件代碼設置有誤等問題。

比如某頁面沒有及時覆蓋基礎代碼,在整站上這塊業務的流量就沒有統計進來,當重新調整代碼后,流量波動的原因也就找到了。所以確保代碼部署正確非常重要,建立合理有效的部署機制,是一切數據檢查的基礎。

2、流量作弊:這是大多數網站都會面對的問題,網站越大,受眾用戶越多,作弊行為就越多,而且方式層出不窮,排查臟流量的成本也就越高。有很多的流量異常波動,其實都是由于作弊流量導致的,但是在反作弊機制還不是很健全的情況下,我們應該怎么判斷是不是臟流量呢?

有幾個相對簡單的判斷方式:如果某一常規投放渠道流量突高,且cookie幾乎全是新種植的,跳出率接近100%,人均PV在1左右,landingpage在幾類固定的頁面或產品上,且訪問時間比較集中或訪問頻率密集,而且常規渠道上,僅有新增的用戶有這些表現,那我們可以大膽假設這些是臟流量了,不在我們常規流量的判斷上(如果是新增渠道,就需要重新考慮這個渠道的價值了)。

當然,有健全的反作弊機制是非常重要的,除了對爬蟲等的常規過濾,建立合理有效的判斷條件和黑白名單也是重中之重,這需要網站分析人員和相關技術同事們共同推進并完善反作弊機制,這也是保證數據準確的基礎。

注:關于防作弊機制,大家可以參考百度推廣商盾產品。

三、產品調整帶來的流量波動

互聯網向來是唯快不破,所以產品或業務調整也是家常便飯,調整后流量是上升還是下降,結果是好還是不好,都需要網站分析人員做出分析和判斷。

在排除統計問題后,查看是否有產品或業務線的調整,如有調整會直接影響流量的變化,那如何評價產品調整帶來流量變化的好壞呢,主要通過以下幾個步驟來看:

1、看波動趨勢:不僅要看業務變動前后的流量變化,也要時刻關注業務調整過程中的流量情況,以便我們及時發現問題進行調整,比如發現產品上線后具體頁面出現流量下滑,需要我們檢查是不是出現了404頁面等等。

2、看點擊/導流:產品或業務調整后,我們也需要關注點擊和導流情況,但要注意的是點擊量不能決定好壞,需要具體問題具體分析,如填寫表單頁,填寫步驟過多,點擊效果看起來還不錯,但轉化率很低,需要我們簡化流程,簡化后看起來點擊次數減少,但轉化反而上升;再或者,比如調整網站或頁面結構后,列表頁的流量下降,但詳情頁的流量上升了,這種結果看起來并不壞不是嗎?

列表頁的作用也是給詳情頁導流,整站看起來量上可能變化不大,甚至可能減少,但最終落地頁的效果更直接,相應的轉化也就提升了。減少用戶的訪問步驟,即是減少轉化的流失。

3、看流失/回訪:最好結合產品的屬性和用戶訪談,同時嘗試關注第一步就流失的用戶,這里不可避免的會有清cookie的問題,處理時要考慮進來。

4、看歷史:數據對比才有意義,和往期經驗值對比,也有助于我們判斷業務或產品調整后應該可以呈現的預期和結果是什么。

5、看測試:同時在產品層面,需要更多的利用可用性測試、AB測試、多變量測試等方法,更好的得出數據結論和調整的方向建議等。

以上,但需要注意的是,有的分析師喜歡把不同統計工具的結果拿來對比,這里不建議這樣做,因為不同的統計工具可能存在統計規則不同、代碼部署完成度不同、或數據丟包等等情況,是無法直接對比的,所以不用刻意追求絕對準確的數值,更重要的是前后規則一致,保證可以對比即可。

四、渠道調整帶來的流量波動

在關注產品的同時,我們也需要及時了解渠道的投放情況,建議網站分析人員及時和渠道購買的同事建立常規機制,同步渠道購買的進展,有助于我們分析流量波動問題到底出現在哪里。

在上文作弊流量的部分,我們已經講了常規渠道流量突高后怎么判斷是不是臟流量,但如果是新上線的渠道,我們是不能完全篤定這些流量是臟流量的,需要考察這個渠道是不是用戶質量就是偏低呢?

除了從數據層面上考察,從業務線了解信息往往是更直接快捷的方式,負責渠道采購的同事對渠道情況會有大致的了解,無論是從合作方還是競爭對手方,這些信息也是非常有助于我們判斷的。

五、關注大環境的波動

會有這樣的情況,我們幾乎查找了所有原因,但仍然無法解釋流量的異常波動,進而我們就會考慮,大盤是不是這樣呢?競爭對手是不是這樣呢?

這里有幾個需要關注的點:

1、季節因素:不同的行業會有各自所謂的淡旺季,甚至不同的產品或形態,在工作日和雙休日的流量呈現都是不同的,需要網站分析人員將這種波動考慮進來。

2、競爭對手:同時要關注競爭對手在這個階段是否有什么大的推廣或動作,一些垂直領域市場格局或整體大盤流量是相對穩定的,競品的突襲會直接影響自身流量情況,一旦發現這個問題,往往需要我們快速反應或作出預判。

3、行業熱點事件:有些情況下,一個熱點事件也會對大盤造成影響,導致流量波動異常,比如幾年前和日本的關系出現大幅降溫之后,一些日本產品的售賣或資訊網站,都不同程度受到波及,網站分析人員要及時反饋對自身站點的波及情況及預判會受到的影響。

所以對于大環境的影響,需要網站分析人員不僅關注數據層面,也要時刻關注行業和競爭對手的情況,根據不同情況,及時調整自己的分析方法和策略。

六、結論

流量波動需要綜合以上各方面因素去分析,同時,需要和業務線建立及時有效的溝通機制,確保在產品、渠道、市場環境有任何變動時,都能保證及時傳達,信息通暢,使我們的分析更快速準確,幫助業務線做出更合理的判斷。

本文轉載自百度營銷yingxiao.baidu.com,由廈門百度www.109212.live整理編輯,歡迎咨詢。

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